April 20, 2024

Bejagadget

Ikuti perkembangan terkini Indonesia di lapangan dengan berita berbasis fakta Beja Gadget, cuplikan video eksklusif, foto, dan peta yang diperbarui.

NVIDIA Ada Lovelace GPUs To Have A Node Advantage Over AMD RDNA 3, Rumored To Utilize TSMC 4N Process

GPU NVIDIA Ada Lovelace memiliki keunggulan node dibandingkan AMD RDNA 3, dikabarkan menggunakan proses TSMC 4N

nvidia Ada GPU Lovelace Kartu grafis gaming GeForce RTX 40 generasi berikutnya akan memiliki keunggulan node dibandingkan RDNA 3 AMD, seperti yang saya sebutkan sebelumnya Hukum Moore mati.

GPU gaming NVIDIA Ada Lovelace dikabarkan menggunakan node pemrosesan TSMC 4N, memberikan sedikit keunggulan dibandingkan GPU AMD RDNA 3

Dari apa yang kita ketahui sejauh ini, itu adalah NVIDIA diharapkan Untuk memanfaatkan node proses 5nm TSMC untuk GPU Ada Lovelace yang mendukung generasi berikutnya dari kartu grafis game yang dikenal sebagai seri GeForce RTX 40. Node spesifik tampaknya telah diungkapkan oleh Moore’s Mitt’s Law dalam tweet baru-baru ini. Menurut rumor terbaru, GPU NVIDIA Ada Lovelace akan didasarkan pada node proses TSMC 4N.

CPU AMD Ryzen 7000 dan platform AM5 hanya akan mendukung memori DDR5, dan hadir dengan teknologi EXPO ‘Memory Profile’

Ya, ini adalah node proses TSMC 4N yang sama yang menjalankan file GPU Huber Untuk pasar pusat data HPC. Adapun apa yang kita ketahui tentang node proses 4N TSMC, ini adalah tinjauan dari proses 5nm (jangan bingung dengan 4nm/N4 yang merupakan node yang sama sekali berbeda). Node proses TSMC 4N dirancang khusus untuk NVIDIA dan menampung serangkaian peningkatan yang memungkinkan peningkatan efisiensi daya dan kinerja serta sedikit peningkatan kepadatan dibandingkan node vanilla TSMC 5nm.

Alasan mengapa NVIDIA memilih 4N TSMC sebagai kandidat untuk jajaran GPU gaming generasi berikutnya cukup mudah. Kartu yang akan datang Dia akan sangat haus kekuasaan NVIDIA dan perusahaan akan bekerja untuk meningkatkannya sebanyak mungkin melalui penggunaan node proses 4N. Di sisi lain, AMD akan menggunakan kombinasi TSMC Pemrosesan node 5 nm dan 6 nm Untuk MCM dan GPU monolitik mendatang berdasarkan RDNA 3. arsitektur grafis Dan meskipun mereka tidak membawa peningkatan yang ditawarkan 4N, mereka akan menampilkan pendekatan MCM yang diharapkan sangat efisien.

READ  Peringatan Kesepakatan: Hemat hingga $500 untuk TV Gaming Mini-LED Hisense U8H 4K 2022

Jadi pada akhirnya, NVIDIA mendapatkan node yang lebih baik sementara AMD menawarkan pendekatan desain yang lebih baik. Pada akhirnya, hal-hal ini tidak terlalu menjadi masalah bagi pengguna akhir yang hanya ingin memainkan game mereka pada perangkat keras (kartu grafis) terbaik yang bisa mereka dapatkan.

NVIDIA CUDA GPU (Dikabarkan) Pengantar:

GPU TU102 GA102 M 102
SKU Unggulan RTX 2080 Ti RTX 3090 Ti RTX4090?
bangunan Turing Amper Ada Lovelace
untuk mengobati TSMC 12nm NFF Samsung 8nm TSMC 4N?
ukuran mati 754mm 2 628mm 2 ~ 600mm 2
Kit Pemrosesan Grafis (GPC) 6 7 12
Kit Pemrosesan Tekstil (TPC) 36 42 72
aliran multiprosesor (SM) 72 84 144
inti koda 4608 10752 18432
L2 cache 6 MB 6 MB 96 MB
TFLOP teoretis 16 TFLOP 40 TFLOP ~90 TFLOP?
tipe memori GDDR6 GDDR6X GDDR6X
Kapasitas memori 11 GB (2080T) 24 GB (3090 Ti) 24 GB (4090?)
Kecepatan memori 14 Gbps 21 Gbps 24 Gbps?
bandwidth memori 616 GB/dtk 1,008 GB/dtk 1152 Gb/dtk?
Bus memori 384 bit 384 bit 384 bit
antarmuka PCIe PCIe Gen 3.0 PCIe Gen 4.0 PCIe Gen 4.0
TGP 250 watt 350 watt 600 watt?
Melepaskan September 2018 September 20 2H 2022 (TBC)